2020.09.01.
Tavaly egy spanyol szobrász mellszobraik alapján adott mai élethű külsőt három római császárnak, Caesarnak, Nérónak és Augustusnak. Na de fejlődik a technika, s most egy kanadai művész összesen 64 uralkodó élethű mását készítette el mesterséges intelligencia segítségével. A mesterséges intelligencia szerintem Augustusról sokkal szimpatikusabb képet alkotott, mint a spanyol szobrász, de mindenki döntse el saját maga, hogy melyiket érzi valóságosabbnak.

Nézzük a sajtóban megjelent hírt:

https://index.hu/mindekozben/poszt/2020/08/24/igy_nezhettek_ki_a_romai_csaszarok/

Egy kanadai designer, Daniel Voshart ókori mellszobrok alapján gépi tanulással és mesterséges intelligencia segítségével összerakta, hogy nézhetett ki néhány római császár. Egészen pontosan 800 mellszoborról készült kép alapján készítette el 54, i.e. 27 és i.sz. 285 között élt császár realisztikus portréját.
A mellszobrokon kívül felhasznált még képmásokat érmékről és falfestményekről is, majd ezeket összevetette történelmi forrásokkal. Mindegyik portré nagyjából egy napot vett igénybe.

A képekhez kölcsönvette néhány híresség vonásait. Augustusban van egy kis Daniel Craig, míg Maximinus Thrax arca André René Roussimoff (André, az óriás) arcára épül, mert mindkettejüknek hasonló betegsége volt, ami hozzájárult a vonásaikhoz.

Akadémikusok is méltatták a munkáját, és Voshart gyakran kért tanácsot történészektől, főleg a bőrszínnel kapcsolatos kérdésekben (például Septimius Severus esetében, akiben lehetett egy kis föníciai vagy berber vér.

---------------------------------------------------------------------------------------------

https://mult-kor.hu/a-mellszobraik-alapjan-igy-nezhettek-ki-roma-nagyjai-20190304
https://medium.com/@voshart/photoreal-roman-emperor-project-236be7f06c8f

------------------------------------------------------------------------------------------------

 ---------------------------------------------------------------------------------------------

 --------------------------------------------------------------------------------------------

 ---------------------------------------------------------------------------------------------

 ----------------------------------------------------------------------------------------------

 ----------------------------------------------------------------------------------------------

 ---------------------------------------------------------------------------------------------